“在未来的治疗过程中，我们希望不用病人或者动物作为我们训练的牺牲者，这也是外科仿真训练的最高目标。因此，在数码时代到来之时，我们要想办法把已经从临床上获取的数码影像整合到外科仿真训练平台之中。”日前，在浙江杭州举行的2017国际微创外科大会西湖峰会上，加拿大阿尔伯塔大学外科学系副教授、外科仿真研究实验室主任郑斌这样介绍道。

目前，外科技术的仿真训练是国外医学教育体系的重要组成部分，通过外科技术仿真训练可以使住院医生在实施真实手术前获得大量的模拟训练机会，同时避免了真实手术室中患者、器械、药品等因素可能对技术教学的干扰，从而能有效地提高操作的熟练程度，增加医疗安全。

“通过构建基于数码影像的病人特性化的训练模型，打印患者病患处的三维结构，同时将相关影像叠加至相应生理结构上，这样可以引导医生对患者病患处进行术前预检，同时也可以直观地让患者在术前了解手术过程。”郑斌说，“同时，手术过程中整个手术室的团队，不仅仅是医生，整个手术台的人在这样影像的指导下都可以学到很多知识。”

手术过程中，通过3D影像引导，可以减少术中判断次数，减少手术时间，提高手术成功率。

据郑斌介绍，与普通的二维影像训练平台不同，3D打印训练平台可以做到对数据的精准规划，甚至可以对手术过程进行术前规划。有科研数据显示，当医生跟3D打印训练平台互动后，其对手术部位的机体解剖结构能有更加精准的认识，有助于手术和愈后判断。

外科仿真不仅仅是练习技能，而是要求医生尽可能地对外科即将出现的病例进行特征化的仿生。

“我们希望，通过类似的外科诊疗技术的改善能够提高外科精准性，希望越来越多的实践能够在未来影响外科手术的发展，也希望外科仿真学能够借助数码科技的力量能给外科手术带来新的研究方向。”郑斌说道。