设计师劳拉·奇维蒂（Laura Civetti）的创作横跨计算设计、数字制造与时尚领域，她正在最新的“自适应系统”（Adaptive System）项目中探索身体与皮肤的动态特性。该项目被描述为一种“数据驱动的服装研究方法论”，对服装设计采取了更为整体的视角——不仅考量合身度与外观，还将出汗、姿势和皮肤敏感度等生理与生物力学因素纳入设计参数。

在开发“自适应系统”的过程中，奇维蒂与研究员胡安·丹尼尔·卡布雷拉·科沃（Juan Daniel Cabrera Cobo）合作，设计了一套基于穿着者身体数据定制服装的框架。正如这位设计师所说：“虽然针对特定皮肤状况的创新材料或针对特定生理需求的设备已有现成的解决方案，但目前尚无统一的设计方法能够将多参数身体数据转化为设计决策。”

两人因此开发了一套概念验证算法，能将穿着者的身体数据转化为定制服装。这套融合了色彩映射与计算设计的框架，根据数据选择材料和几何形态，随后可通过3D打印实现。

作为概念验证的一部分，设计师二人组联手Stratasys，3D打印出一件独特的服装，其层叠晶格结构根据来自模拟身体地图的色彩编码生理数据进行调校。影响设计的参数包括曲率（以黑白呈现）、日晒暴露（以蓝色标示）和出汗分布（以黄橙色系标示）。通过观察下方的图像，你便能感知最终成品与这三项因素之间的关系。

这件3D打印服装或许并不适合穿去杂货店或日常琐事，但它确实引入了一种全新的范式，重新思考服装与身体的关系以及服装的真正功能。正如奇维蒂所言：“服装不再是覆盖身体的东西，而是与身体共存的东西。”

奇维蒂写道：“所提出的方法论将生理、生物力学和美学需求集成进单一的计算工作流，为时尚设计提供了一种更以身体为中心的方法。此外，该框架或许还能支撑更可持续的生产模式，因为更高的个性化程度有助于减少过度生产、过剩库存和材料浪费——这些挑战在时尚行业中依然显著。”

这件3D打印上衣极有可能是采用Stratasys的多色PolyJet技术制作的，该技术在时尚领域已有诸多应用。事实上，这家3D打印公司于2022年甚至专门针对高端时尚市场推出了一款PolyJet 3D打印机——J850 TechStyle。该系统已用于直接面向织物的3D打印，意味着多材料多色设计可直接打印在面料上。例如，纽约时装技术学院（FIT）学生赫马尼·库马尔（Hemani Kumar）便利用该技术，通过添加3D装饰重新演绎了传统印度纱丽。该公司的PolyJet技术还被用于在牛仔面料上打印，以及在纽约刺绣工作室（NYES）进行定制刺绣。