博士伦日抛型隐形眼镜日益受欢迎，这给生产制造带来了巨大挑战。为满足需求，该公司不得不迅速扩大其位于爱尔兰和纽约的两家生产工厂的产能。

产量增加也促使博士伦首席执行官布伦特·桑德斯采用新型人工智能软件，该软件可帮助制造工人监控、测试和修复机械问题。

这项名为Atlas的技术由Arena AI开发，旨在预测可能出现的机械问题，并向维护人员发送警报，以便他们诊断错误并进行修复。

桑德斯表示，Atlas于2023年在罗切斯特工厂进行测试，到去年已扩展到三条新的隐形眼镜生产线。他告诉《商业内幕》："在Atlas人工智能的帮助下，我们额外生产了数百万副隐形眼镜，没有这项技术这些产能将无法实现。"

毕马威七月份对八个国家183位制造业人工智能负责人进行的调查显示，约77%的制造商计划在未来一年增加人工智能投资。美容品牌Prose、宠物食品制造商Spot & Tango以及家用电池生产商FranklinWH等初创公司都在新近开设的制造工厂中采用了人工智能技术。

Spot & Tango首席运营官兼联合创始人迪伦·芒罗表示，该公司在宾夕法尼亚州阿伦敦附近开设了首家制造工厂，因为他们希望更好地控制狗粮的质量。

2022年底工厂开业时，员工需要手动协调供应商的原材料、根据原料供应情况安排生产，并预约卡车协调货物收发。

芒罗表示，自采用人工智能以来，Spot & Tango得以扩大生产规模而无需增聘员工。该公司开始试点使用AI供应链管理初创公司Didero销售的代理人工智能工具。该工具可处理采购订单、进行确认，并根据原料供应情况制定合适的生产计划。与此同时，Spot & Tango的物流团队会监督这些由人工智能驱动的决策。

芒罗称，一小批员工经过三个月的真实采购场景测试后，公司才全面推广该工具。目前这套系统已实现约60%采购订单的全自动化处理。

FranklinWH能源存储公司首席运营官文森特·安布罗斯表示，这家销售家用备用电池的公司正在利用人工智能处理客户服务请求并应用于生产环节。今年初在加州开设的工厂首次引入了人工智能技术。

该工厂采用具备人工智能视觉检测系统，使用摄像头密切监控磷酸铁锂家用电池的生产过程并标记质量问题，这些工作以往都由人工完成。人工智能模型持续从生产数据中学习，以在问题发生前进行预测。

安布罗斯表示，FranklinWH在亚洲的工厂尚未使用人工智能，但未来可能引入。"如果升级这些设施，我们肯定会借鉴在美国制造基地积累的经验。"

Prose首席执行官兼联合创始人阿诺·普拉斯表示，公司采用人工智能和自动化技术降低了制造成本。2017年公司刚成立时，生产线工人手动组装瓶子，这导致其根据客户发质调查定制的洗发水和保湿剂生产成本增加5美元。如今，自主机器人负责混合Prose的配方。

"我们希望将增量成本控制在1美元以下，"普拉斯说。

2024年公司实现了这一目标，部分得益于配方混合和瓶子填充的自动化，也离不开Prose机器学习和数据科学家开发的200种算法。这些算法协助需求规划、产品配方、机器预测性维护，并更高效地安排生产，从而减少清洁机器所需的停机时间。

六月份Prose在加州开设的第二家制造工厂也增加了人工智能和自动化功能。普拉斯表示，目前90%的Prose生产都采用自动化和人工智能算法。

Spot & Tango首席运营官芒罗表示，他仍然会收到很多人工智能供应商关于大幅优化供应链的推销，但他对此持怀疑态度。

芒罗指出，供应商推销的某些人工智能解决方案可能会遇到不可预见的技术挑战，或者员工采用速度慢于预期。

"我们不想仓促实施，"他说。