OpenAI发布GPT-6 Astra，首批向有限机构开放，随后扩展至ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户，并通过OpenAI API、微软Azure和AWS Bedrock向开发者提供。3D建模与空间推理是其发布时重点介绍的能力之一。

OpenAI推出BenchCAD基准测试，考察模型能否通过编写CAD代码、而非直接生成网格，从多视角渲染图重建3D物体。GPT-6 Astra在该基准的平均体素IoU指标上得分95.9%，高于GPT-5.6 Sol的83.3%和Anthropic Claude Fable 5.1的84.3%。OpenAI称，在测试配置下，Astra达到该分数的预估API成本比Sol低约43%，比Fable 5.1低约86%。

OpenAI还演示了模型在Blender中为房屋建模并转换为Unreal Engine 5可步行场景的工作流，以及在游戏开发中生成卡丁车竞速游戏和飞船静帧的案例。BenchCAD的结果对增材制造和产品设计具有参考意义：能从普通照片重建可编辑CAD几何体的模型，指向更快的逆向工程、扫描件与可打印文件之间的快速迭代，以及生成可用几何体的设计工具。其输出能否满足增材制造的公差要求，仍需在实际零件上验证。