澳大利亚查尔斯达尔文大学（CDU）近日与Civiltech Solutions公司及增材制造合作研究中心（AMCRC）达成一项价值120万澳元（约合83万美元）的产学研合作协议，共同开发一套能够以最少人工干预检测并修复裂缝路面的机器人系统。该项目将融合激光雷达（LiDAR）道路扫描、人工智能、机器人技术与增材制造，旨在解决道路养护领域长期存在的技术挑战。

从人工养护到智能修复

澳大利亚拥有超过80万公里的公路网络，其中大部分由地方政府管理。目前的养护实践严重依赖人工巡检与修补，这种方式不仅容易遗漏早期路面缺陷，修复质量也参差不齐。

CDU沥青与道路技术中心（CART）的研究人员将贡献其在机器人技术、材料工程和增材制造方面的专业知识，项目将基于Civiltech Solutions公司已有的LiDAR道路扫描平台进行开发。CART中心主任Ali Rajabipour博士表示，此次合作展示了新兴技术在基础设施领域的实际应用价值。“该项目汇集了多种技术与行业洞见，旨在解决现实世界中的基础设施问题，同时提升北领地的先进工程能力。”

Civiltech Solutions创始人兼首席执行官Leigh Carnall指出，该项目标志着道路养护迈向现代化的重要一步。“目前道路养护在很大程度上仍然依赖人工和被动反应。通过结合人工智能、机器人与先进制造技术，我们可以更早地检测到路面缺陷，并以更高的精度进行修复，帮助道路管理部门更高效地维护路网。”

增材制造的关键角色

增材制造技术将在该项目中发挥关键作用，用于设计和生产机器人修复系统的轻量化定制组件。这将使系统能够在恶劣环境和偏远地区运行，将增材制造技术的应用场景从传统工厂延伸至户外基础设施维护领域。

AMCRC董事总经理Simon Marriott表示，这一技术路径为基础设施工作开辟了新的可能性。“增材制造使得高度专业化的组件能够以快速且成本高效的方式进行设计与生产，这对于开发先进的机器人系统至关重要。此次合作凸显了工业界与研究机构如何携手开发可扩展的解决方案，以提高澳大利亚基础设施领域的生产力、可持续性与能力水平。”

行业意义

道路裂缝的早期检测与精准修复是交通基础设施管理中的全球性难题。将AI驱动的视觉识别、机器人精准施工与3D打印的定制化工具相结合，有望实现从“被动修补”到“主动预防”的养护模式转变。据了解，该项目将首先聚焦于技术原型开发与现场测试，成功后可推广至更广泛的公路网络维护场景，为老龄化基础设施的智能化管理提供新的技术路径。