西门子与英伟达宣布将深化合作，共同构建名为"工业AI操作系统"的基础平台，旨在将人工智能深度嵌入整个工业生命周期。在CES 2026展会上，两家公司表示该平台将覆盖设计、工程、制造、运营及供应链全环节，使工业系统能够虚拟模拟变更、实时测试改进，并将验证后的洞察直接应用于生产现场。

基于该技术的首个全AI驱动自适应制造基地预计于2026年在德国埃尔兰根的西门子电子工厂率先落地。根据扩展合作协议，英伟达将提供AI基础设施、仿真库、模型与框架，西门子则将部署数百名工业AI专家及其软硬件产品组合。双方致力于创建AI原生工作流，在加速创新的同时降低成本、风险与调试时间。

西门子股份公司总裁兼首席执行官博乐仁将此次合作描述为物理系统设计与运营方式的变革："我们正共同构建工业AI操作系统——重新定义物理世界的设计、建造与运行方式——以实现AI规模化并创造真实世界影响。"

工厂进化为自适应系统
该倡议的核心在于打造能持续分析自身数字孪生体的工厂。通过融合软件定义自动化、工业运营软件及英伟达Omniverse库的"AI大脑"，工厂可在现实应用前虚拟测试流程变更。两家公司表示，这种方法能实现从早期设计到部署的更快、更可靠决策，同时提升生产力并降低风险。双方计划将该能力推广至多个垂直领域，富士康、现代重工、凯傲集团和百事等客户已开始评估相关技术。

合作的关键组成部分是实现西门子仿真工具的全GPU加速。西门子宣布将完成全线仿真产品的GPU加速，并扩大对英伟达CUDA-X库与AI物理模型的支持，帮助客户以更高速度运行更大规模、更高精度的仿真。在此基础上，双方计划基于英伟达PhysicsNeMo与开源模型推进生成式仿真技术发展，目标是创建能实时进行工程设计并持续优化的自主数字孪生体。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，此次合作正将数字孪生转化为活性智能："生成式AI与加速计算已点燃新的工业革命，将数字孪生从被动仿真转变为物理世界的主动智能。"

从芯片到工厂的全栈AI
合作还深入半导体与AI基础设施设计领域。西门子将在其电子设计自动化产品线中集成英伟达CUDA-X库、PhysicsNeMo及GPU加速技术，目标在关键验证、布局与工艺优化工作流中实现2-10倍速提升。双方正联合开发适用于下一代AI工厂的可复制蓝图，以平衡高密度计算需求与电力、散热及自动化要求。该蓝图旨在优化AI基础设施从规划、设计到部署、运营的全生命周期。

AI赋能一线工作者
除系统与基础设施外，西门子表示工业AI正更贴近一线工作者。公司正在设计、制造与运营领域扩展其AI辅助系统产品组合，并合作将工业AI融入Meta Ray-Ban智能眼镜，实现生产现场的无手指导、安全洞察与实时反馈。

西门子与英伟达表示，这些技术将先在两家公司内部部署，随后推广至各行业，以内部应用案例为客户评估规模化工业AI提供实证参考。