由桑迪亚国家实验室牵头，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、俄勒冈州立大学及麻省理工学院共同组成的跨机构团队，今日正式发布一套面向热固性聚合物的直接墨水写入（DIW）3D打印实时监测与控制系统，可在打印过程中即时“看见”并调控聚合反应，显著缩短成型周期、降低材料浪费并提升零件一致性。

一、核心技术：双传感+AI闭环

该系统融合了红外热成像与可见光光学传感两大手段：

• 红外相机实时捕捉因放热反应而产生的温度梯度，精准定位正在固化的区域；

• 光学传感器通过颜色与透明度变化，量化材料转化率。

采集到的数据被输入基于机器学习的闭环控制算法，算法能预测聚合前沿的运动趋势，并动态调整喷头速度、墨水流量与沉积温度，克服了传统阈值式控制器面对复杂聚合动力学时的滞后与偏差。

二、验证结果：性能全面提升

团队以工业界常用的丙烯酸酯热固墨水进行测试。与常规后固化样品相比，新系统打印出的零件在固化均匀性、拉伸强度及尺寸精度上均显著提升。所有硬件均为市售器件，软件开源，可直接嵌入现有工业打印机，亦可扩展至其它热激活体系。

三、DIW技术多点开花

除上述成果外，全球多个团队正从不同维度推进DIW：

• 约翰斯·霍普金斯大学发布“T-Code”编程语言，首次将路径规划与喷头控制解耦，实现多材料连续打印而不中断；

• 韩国科学技术院、淑明女子大学与Aldaver合作，将DIW用于织物电子，直接在布料双侧构建可拉伸传感器，为智能服装提供可扩展的制造方案。

业内观点认为，随着实时监测、智能控制及多材料兼容技术的成熟，热固性DIW 3D打印正在加速走向规模化生产，有望在航空航天、新能源车及柔性电子领域催生新一轮创新浪潮。