专注于三维基础模型的人工智能公司Tripo AI近日完成A+及A++两轮共计近2亿美元的融资。公司同步发布了代号为“Project Eden”的世界模型研究项目，标志着其技术路线从单体的图像/文本生成三维模型，向构建持久、可复用、多用户可交互的虚拟环境迈出了关键一步。

此轮资金将用于扩充AI三维与世界模型研究团队、加速核心算法开发，并拓展其全球产品布局。Tripo AI此前已凭借高精度几何生成模型Tripo H3.1和秒级生产级网格输出模型Tripo P1.0在三维生成领域建立了一定声量。

Project Eden在技术架构上采取了明确的分层解耦策略，将世界状态管理与视觉渲染分离为三个独立层级。第一层为结构化状态层，负责维护底层三维环境——包括场景几何、物体身份、属性及事件逻辑，完全独立于任何相机视角。第二层是状态到观测的接口层，将世界状态转换为适应不同视角渲染的语义与几何条件，每个视角均从同一底层数据衍生以保持一致性。第三层为生成式渲染层，基于状态衍生条件实时产出精细的视觉画面。

这一解耦架构瞄准三项核心能力：长时域环境持久性——世界在视角切换和用户退出后仍维持一致状态；可编辑世界——单个用户或智能体的修改可对所有参与者持久生效；并发多用户交互——多名参与者共享同一个持续演化的世界状态，各自接收独立渲染的视角画面。Tripo AI将Project Eden定位为互动内容创作平台，同时也是具身智能研究与多智能体评估的仿真基座。

在三维生成工具侧，Tripo Studio同步获得两项能力更新。原生8K AI纹理生成功能让生成资产在近距离和跨尺度下保持视觉清晰，支持导出至Unreal Engine、Unity和Blender管线。智能部件分割V2则提供低、中、高三档输出精度，覆盖从三维打印、概念展示到游戏开发、电影制作和机械装配等多样化场景，并可与Quick Cap工具串联，打通从资产生成到分割、封盖、打印的完整工作流。

公司的第三季开源发布围绕动态内容、新型三维表示方法和真实世界应用展开。其中，与清华大学联合开发的TripoSplat引入了一种针对三维高斯表示的密度控制方法及可学习概率采样策略；与香港大学合作的AniGen可从单张图像生成包含几何、纹理、骨骼和蒙皮的可动画三维资产；同样出自清华的SkinTokens将蒙皮权重转换为Token形式，可在自回归生成框架内使用；LegoACE则能根据文本或图像输入，通过自回归方式生成物理上可拼搭的乐高模型。

Tripo AI此轮密集的产品与资本动作，折射出三维AI领域竞争正从“能否生成”转向“生成什么、为谁生成”。当世界模型开始追求持久、可编辑、多人共享的属性，三维生成就不再是设计师的效率工具，而可能成为下一代互联网空间的基础设施。从高斯散射到乐高拼搭的开源矩阵，则显示了一种“以学术底座支撑商业闭环”的路径选择。