一套全新的人工智能基础设施平台宣称能让企业在不暴露原始数据或受监管数据的前提下部署人工智能，这对在严格隐私安全规则下运作的机构而言是一项长期挑战。

集成量子技术公司（Integrated Quantum Technologies）表示，其最新推出的AIQu™ VEIL™平台可在信息进入人工智能系统前，以匿名化、压缩化的形式进行处理。该公司称该方法无需人工智能模型接触原始数据，在保障性能的同时降低了安全风险。此项发布正值企业跨境拓展人工智能应用，面临监管压力、网络安全威胁及新兴量子计算风险的多重挑战之际。

数据永不进入AI流程
VEIL™（矢量编码信息层）采用名为"信息压缩匿名化"的专利流程，在数据传入人工智能模型前将其转化为矢量表征。集成量子技术公司强调，原始数据始终不会出现在人工智能流程中，模型仅在匿名化、压缩化的输入数据上进行训练与运行，从而提升网络安全性。

该公司指出，这与依赖直接访问原始数据或轻加工数据的传统人工智能架构不同，也与基于加密的技术路线形成对比——后者虽能保护数据，但在处理过程中仍存在暴露风险。集成量子技术公司董事长兼首席执行官艾伦·吉博德表示："企业迫切希望采用人工智能，但现实是当今的基础设施从未为其面临的监管、安全及跨国复杂性而设计。AIQu™ VEIL™代表着一次基础性飞跃——让机构能够部署人工智能而不暴露其最有价值的数据。"

破解跨国部署困局
大型跨国企业常为遵守数据本地化法律而在不同区域部署独立的人工智能系统，这导致基础设施重复、模型不一致及运营复杂性等问题。集成量子技术公司宣称VEIL™可使单一人工智能实例实现全球运行，无需按区域重复部署，从而减少模型漂移、简化合规流程并降低运营成本。

负责人工智能与创新的执行副总裁杰里米·萨缪尔森在大型企业构建人工智能系统多年后开发了VEIL™技术。他指出现有隐私方案常在大规模应用时失效："通过用仅处理数学匿名化数据的基础设施替代传统人工智能流程，我们正在催生兼具实用性及大规模安全性的新一代人工智能系统。"

面向量子威胁的设计
集成量子技术公司表示，VEIL™还能应对未来量子计算发展带来的风险。该平台在人工智能处理开始前即消除敏感信息，而非依赖可能随时间弱化的加密技术。公司主张，即使强大的攻击者也无法提取系统中已不存在的任何信息，这种设计为量子计算能力增长提供了长期韧性保障。

VEIL™与同态加密、差分隐私等隐私保护技术路径不同——后者虽获标准机构认可，但常会拖慢人工智能系统并限制实际部署。集成量子技术公司计划基于AIQu™平台开发更多产品，重点拓展金融、医疗、政府、能源及关键基础设施等领域。该公司强调，VEIL™标志着人工智能架构的范式转变——将数据保护从防御层提升为基础性设计选择。