在CES 2026展会上，西门子宣布正通过推出数字孪生编排器将数字孪生技术推向实时决策领域，并披露了百事公司应用该技术取得可量化收益的早期成果。

数字孪生编排器计划于2026年中期登陆西门子Xcelerator应用商店，该平台融合了西门子数字孪生技术、英伟达Omniverse仿真库及真实工程数据，支持企业创建物理精确的产品、流程或工厂3D模型，在进行物理改造前跨时间维度模拟变更效果。

西门子表示，该软件使企业能够可视化从工程变更到环境条件等各类因素的影响，并以实时数据作为工业级人工智能与大规模仿真的基础。百事公司作为该技术的首批应用企业，正使用数字孪生编排器将部分美国制造与仓储设施转化为高保真数字孪生体，以模拟工厂运营和端到端供应链。

据西门子透露，百事团队在部署数周内即完成新配置的优化验证，提升了产能与吞吐量，并建立了可全球推广的实时性能基准。通过将数字孪生编排器与英伟达Omniverse库及计算机视觉技术结合，百事以物理级精度重构了每台机器、传送带、托盘路径和操作员动线，使得人工智能代理能在实体升级前模拟、测试和完善系统变更。该方案帮助企业在实施前识别出高达90%的潜在问题。

初期成果显示：试点场地吞吐量提升20%，设计验证率接近100%，通过发掘隐藏产能和虚拟投资验证，资本支出降低10%-15%。西门子指出，这种"执行前测试"的能力标志着工业系统设计与升级模式的转变，在加速变革的同时降低风险。

数字孪生编排器被定位为西门子提出的"工业元宇宙"核心组件——仿真、实时数据与人工智能在此交汇，支撑更快速、更明智的决策。除制造业外，该数字孪生基础框架正拓展至其他领域：在生命科学领域，西门子通过收购Dotmatics整合AI驱动的研究数据以加速药物研发；在能源领域，正与Commonwealth Fusion Systems合作，利用设计软件与统一数据平台支持商用聚变装置开发；在交通领域，则展示其旨在加速软件定义汽车开发的系统级数字孪生技术PAVE360。

西门子在CES 2026现场演示了如何将这些技术连接设计、仿真、自动化与人工智能形成单一工作流，使企业能在实体系统存在前完成复杂系统的测试、验证与优化。公司强调，数字孪生编排器代表着从静态模型到与现实运营同步演进的鲜活系统的转变，推动工业人工智能从概念走向大规模落地。