国内新开设了一所特殊的"学校"，旨在培养人形机器人掌握从工厂作业到家庭及公共场所协助的多种技能。

位于北京石景山区的"北京人形机器人数据训练中心（二期）"设施内，通过还原真实生产线与生活场景，横跨两层空间构建了多维训练环境。

在这里，人形机器人演练着涵盖工业与生活场景的各类日常活动，包括线圈分拣、包裹抓取、烹饪操作乃至卧室整理。

模块化训练体系
每个被称为"细胞单元"的训练区域均采用模块化设计，可根据不同任务需求快速重组场景配置，使训练师能灵活调整训练方案。

"夸父"机器人的训练日常
训练中心以名为"夸父"的人形机器人为核心训练对象。这款身高约1.65米的机器人由中国深圳乐聚机器人研发，曾作为全球首款5G-A人形机器人火炬手亮相。据训练中心主任朱凯介绍，每台机器人配备两名人类训练师，"就像幼儿需要反复练习才能学会走路，机器人必须通过多样化场景的密集训练来构建功能智能"。

破解行业数据瓶颈
这项训练旨在解决制约高级AI模型发展的关键瓶颈——数据短缺问题。朱凯指出，缺乏大量标准化现实世界数据导致人形机器人难以将技能泛化至不同环境，而这正是训练中心致力突破的难题。预计该设施每年可产出数百万条高质量数据条目，并与苏州、济南、合肥、郑州等城市的同类训练基地形成联动网络。

精细化训练流程
朱凯强调训练过程需要大量时间与极高精度。在一项智能家居场景训练中，两名训练师协同教授机器人进行防震包装作业：一人远程操控机器人将气泡膜放入纸箱并置入遥控器，另一人通过计算机终端监控记录操作数据。为确保准确性与一致性，训练师每隔数小时轮换角色。

训练中心为机器人设置了工业制造、智能家居、养老服务、5G融合场景四大"专业方向"，细分为16个专项技能领域。目前受训机器人已掌握物料搬运、巡检配送等20余项操作技能，据称任务成功率超过95%。

"训练必须关注最微小的细节，"训练师史轩宇表示。他透露某些任务（如教导机器人将煎锅放置到灶台）可能需要约1250次重复训练。中心现有110名员工，其中多数为"00后"新生代。

成果已投入实际应用
朱凯表示，多台完成训练的机器人已投入实际工作：部分在一汽集团工厂承担物料搬运任务，部分在深创投担任"快递员"，还有的在中国南方电网协助电力巡检工作。这标志着中国在人形机器人产业化应用领域迈出实质性步伐。