3月18日，在圣何塞举行的NVIDIA GPU技术大会（GTC 2026）上，中国台湾地区的机器人公司达明机器人（Techman Robot）正式发布了其下一代人形机器人——TM Xplore I。这款产品是达明机器人携手云达科技（Quanta Cloud Technology，QCT）及NVIDIA共同研发的成果，标志着该公司在“See·Think·Act——Powered by AI Robotics”新战略下，向先进AI机器人领域迈出的关键一步。

TM Xplore I采用了独特的设计方案：将仿人的上半身与轮式移动底座相结合。相较于传统依赖双足行走的人形机器人，这种设计旨在工业环境中提供更高的稳定性和灵活性。在达明机器人的展台上，该机器人展示了其交互能力，不仅能与参观者互动，还能自主将物品运送至指定地点。

瞄准工业效率，轮式设计更适配工厂场景
不同于追求双足运动的人形机器人，TM Xplore I选择轮式底座，旨在提升在工厂环境中的运行可靠性。该系统将移动性与灵活性融为一体，使其特别适合半导体制造、电子装配和汽车生产等对精度要求极高的行业。

该机器人由NVIDIA的Jetson Thor模块驱动，实现了高性能的边缘AI计算。这使得TM Xplore I能够快速适应新任务，而无需大量重新编程。通过集成视觉-语言-动作模型（Vision-Language-Action，VLA）能力，机器人可以同时处理视觉和语言输入，以支持复杂工作流程中的决策和推理。

达明机器人的自研框架为机器人的功能提供了底层支撑，实现了多模态传感器融合、生成式AI推理和自主导航。这些能力旨在处理高精度工业任务，同时在不同生产环境中保持灵活性。

NVIDIA生态加持，强化仿真与自主性
TM Xplore I充分利用了NVIDIA的机器人生态系统来提升性能和可靠性。集成NVIDIA Isaac Sim，开发者可以在部署前，于高度仿真的工业场景中模拟和测试机器人行为，从而降低风险并确保优化的运动规划。此外，NVIDIA FoundationStereo利用深度学习增强了机器人的深度感知和导航精度，而NVIDIA Isaac GR00T则有助于提升其灵活性和自主性。这些技术共同强化了实现实际工业自动化所需的软硬件集成。

据达明机器人介绍，这种方案能够实现从数字仿真到物理部署的过渡，加速了实用型AI驱动机器人系统的开发进程。

聚焦智能制造与商业化
达明机器人计划通过TM Xplore I加速人形机器人在工厂中的应用，将其定位为智能制造的解决方案。公司目标是年内实现其轮式人形机器人的商业化并提交专利申请。

该公司还强调了其更广泛的机器人产品组合，指出其机械臂已部署在中国台湾地区的台湾国际造船公司（China Shipbuilding），用于散货船和集装箱船的焊接作业。

财务方面，达明机器人去年实现税后净利润新台币1.36亿元（约合430万美元），同比增长46%。这一增长主要得益于其集成的机器人软硬件解决方案以及市场对协作机器人手臂需求的上升。

此次发布正值NVIDIA GTC 2026展示其最新AI计算平台（包括Vera Rubin和Feynman芯片）之际，预示着整个行业正朝着推理驱动的AI系统方向发展。