美国工程软件工具开发商Tech Soft 3D正式推出HOOPS AI框架，该解决方案致力于将计算机辅助设计（CAD）数据融入机器学习工作流。该系统集成了CAD数据访问、数据集准备与数据编码功能，使数据科学家无需依赖外部转换工具即可直接从原始几何体跳转到可复现的建模流程。

机器学习技术正在重塑制造业与产品研发模式，但作为工程设计核心的CAD信息至今难以应用于算法训练。将三维几何体转换为机器可读格式通常需要零散的脚本编写、手动校正，并且依赖昂贵的专有系统。HOOPS AI通过整合数据访问、准备与编码环节，构建出完整的可复现处理管道，彻底消除了这些障碍。

该框架基于Tech Soft 3D成熟的CAD数据交换库HOOPS Exchange开发，通过Python API提供对30多种文件格式的高保真直接访问，涵盖几何结构、拓扑、装配体、产品制造信息（PMI）及元数据。这种架构既规避了风险较高的中间转换环节，也降低了对原生CAD应用程序的依赖。

公司首席技术官加文·布里奇曼表示：“对于致力于将人工智能应用于3D CAD领域的企业而言，HOOPS AI标志着重大飞跃。它提供完整的可复现管道，使基于CAD数据的机器学习工作流兼具实用性与可扩展性。”该工具包不仅管理数据摄取、版本控制及实验追踪以确保结果可追溯，还内置可视化、分割、清理和编码功能，助力团队生成适用于模型开发的标准数据集。

Tech Soft 3D强调，该系统实现了全机器学习生命周期的大规模数据集自动准备与端到端工作流编排。存储与日志组件全程记录每项实验，确保符合可验证研究与模型验证要求的可复现性与可追溯性。内置可视化工具支持中间阶段检查，让用户在模型训练开始前即可洞察数据集完整性。通过整合各环节至统一受控管道，HOOPS AI彻底改变了传统依赖脚本的脆弱工作流模式，为数据驱动型工程注入新动能。

在CAD软件生态中的深厚积淀为该公司支撑新平台提供了坚实基础。其技术已嵌入安世、西门子、海克斯康、英伟达Omniverse、虚幻引擎及Unity 3D等开发工具，为众多工业及可视化应用提供数据转换核心。服务这些客户处理海量CAD数据的经验，铸就了HOOPS AI对可靠性与规模化的高度专注。目前全球已有超过750家独立软件供应商使用其开发工具包，Tech Soft 3D计划向该网络及从事设计、仿真与制造领域AI方法研究的团队开放HOOPS AI访问权限。

长期以来，格式不一致与平台互操作性不足制约着机器学习在CAD数据领域的应用。学术研究虽已探索神经网络在生成式设计与特征检测方面的潜力，但将工业CAD模型转化为可用数据集仍耗费巨大。商业软件领域进展集中于专有解决方案：西门子在其Xcelerator平台集成AI辅助设计，欧特克研发部门则专注于重复建模任务的自动化。这些实践折射出行业缺乏能够连接CAD几何体与机器学习的通用框架——而这正是HOOPS AI直面的核心课题。

创立于1996年的Tech Soft 3D总部位于俄勒冈州本德市，在法国、英国、日本、德国和挪威设有分支机构。在贝塔投资公司的支持下，该公司为工程制造领域提供用于CAD/CAE数据转换、可视化及仿真的软件开发工具包。

Tech Soft 3D已开放技术预览通道，供开发者和合作伙伴在现有工作流中评估系统性能。意向用户可通过官网申请访问权限。